致力于在光谱分析领域实现更及时、更精确的科学测量
应用案例
导语:氨是大气细颗粒物形成的重要前体,但其排放源空间分散、瞬时释放,传统的固定或离线采样方法难以有效捕捉。近期,我们的长期合作伙伴——荷兰应用科学研究组织(TNO)团队,在 EGUsphere 发表了一项移动监测研究。他们搭载 HT8700E 大气氨激光开路分析仪,在 Veluwe 自然保护区周边成功捕捉并区分了牲畜圈舍、施肥田地与交通尾气等氨排放源,初步定量了各类源的排放强度,为清单动态校核和减排措施评估提供了高效技术方案。
氨的强吸附性导致传统闭路分析系统普遍存在管路滞留、响应延迟,无法匹配移动监测对快速响应的要求。该研究所集成的 HT8700E 大气氨激光开路分析仪直接测量大气氨,避开了采样管路,将浓度输出速率提升至 1–10 Hz。这使得移动平台可在 50–80 km/h 的正常行驶速度下,捕捉到宽度小于百米的源羽流,实时记录氨浓度的空间变异。
研究团队在此基础上建立了羽流识别与背景扣除算法,并同步搭载闭路多气体分析仪(TILDAS)获取甲烷、一氧化碳等共排放示踪物。通过计算羽流的积分增强比(ΣNH₃:ΣCH₄)作为源指纹,该方法无需复杂扩散模型,即可初步区分牲畜圈舍、施肥田地和交通尾气三类主要源。

图注:搭载 HT8700E大气氨激光开路分析仪(左前)与 TILDAS 闭路多组分分析仪的移动监测车辆。
在约 160 km 的半日走航中,共识别出 49 个固定源和约 630 个交通羽流。不同源的积分增强比表现出系统性差异:
● 牲畜圈舍:牛场中位数 0.04,猪场 0.26,禽场 0.42,与反刍动物肠道发酵高甲烷排放特征一致;
● 刚施肥的田地:比值中位数 2.1,但变异较大,符合施肥后氨脉冲释放规律;
● 交通尾气:长滞留羽流比值可达 4.59,显著高于农业源。

图注:牲畜圈舍、施肥田地、交通及工业源羽流的 ΣNH₃:ΣCH₄ 箱线图,比值差异显著,可用于源类快速判识。
与荷兰国家排放清单(KRD)的比较显示,氨排放的测量值与清单值之比平均为 2.2,相关性弱于甲烷,且部分点位的排放活动未被清单覆盖。这表明基于年均因子的清单难以反映实际排放的动态变化,移动实测对于校核清单、捕捉管理活动引起的排放脉冲具有重要价值。
在交通源方面,借助碳平衡法推算了不同车速下的 NH₃ 排放因子。整体几何均值为 0.18 g kg⁻¹ 燃料,但高速段(>80 km/h)的排放因子升至 0.28 g kg⁻¹,已超出荷兰 2023 年清单隐含的 0.14 g kg⁻¹。这一结果提示现有清单可能低估了高速公路场景的氨排放。

图注:基于 ~630 个交通羽流的 NH₃ 排放因子散点图,高速段排放因子明显升高。
HT8700E 的开放光路设计是此次移动监测从理论走向实用的关键支撑:
● 快速响应:高频数据输出率保证了对狭窄羽流的捕捉能力;
● 无管路吸附:直接测量开放大气氨,信号真实锐利,无记忆效应;
● 原位测量:无需抽气泵,更易集成于移动平台,适合大范围走航。
上述特性直接保障了氨与甲烷高时间分辨同步数据的质量,使得 ΣNH₃:ΣCH₄ 比值分析法得以有效实施。若使用传统闭路系统,氨信号的滞后与平滑将严重削弱比值区分能力。
单次走航验证了方法可行性,但氨排放受温度、风速和管理活动的显著影响。研究团队指出,未来需在多季节、多气象条件下开展重复观测,并集成车牌识别与高精度气象模块,以降低反演不确定性。随着 HT8700E 等开放光路仪器的进一步轻量化与普及,构建低成本、网格式的移动氨监测体系将成为可能,为区域排放清单动态校核、面源追踪和减排效果评估提供高效技术手段。
结语:开放光路氨分析仪的应用,实现了氨排放观测从静态清单估算向动态空间追踪的跨越,对提升畜牧业与交通氨排放管控精度具有明确意义。
400-961-6990
info@healthyphoton.com
宁波市鄞州区金源路中创科技园1号楼305
联系我们的技术团队,获取打造量身化的个性化咨询。我们期待与您合作,共同推动技术创新。